CATCH

 ⭐추천 답변

 가장 기억에 남는 프로젝트는 인턴십 중 수행한 ‘사내 네트워크 보안 및 성능 최적화’ 과제로, 잦은 네트워크 지연과 잠재적 보안 취약점을 개선하는 것이 목표였습니다. 저는 직접 트래픽을 분석하여 병목 현상을 파악하고, 불필요한 포트를 차단하며 방화벽 규칙을 강화했습니다. 그 결과, 네트워크 지연을 20% 단축하여 전보다 안정적인 환경을 구축할 수 있었습니다.

 이 경험을 통해 저는 작은 기술적 개선이 사용자 경험과 전체 시스템 안정성에 큰 영향을 준다는 점을 깨달았습니다. 삼성전자도 혁신적인 사용자 경험을 중시하는 만큼, 제가 쌓은 문제 해결 경험을 바탕으로 네트워크 안정성과 보안 강화에 기여하고 싶습니다.

 ⭐추천 답변

 최근 저는 실습을 통해 벡터 데이터베이스 기술에 대해 학습했습니다. 벡터 데이터베이스 기술은 고차원 데이터를 벡터로 저장해 유사도 검색을 빠르게 수행하는 기술인데, 최근 LLM 기반 서비스에서 필수적인 인프라로 주목받고 있습니다.

 네이버 하이퍼클로바X와 같은 AI 서비스에서 사용자 질의에 대한 유사 문서 검색이나 추천 시스템 구현에 이 기술이 필수적이라고 생각합니다. DBA로서 이러한 벡터 데이터의 저장, 인덱싱, 그리고 고성능 검색을 위한 최적화 방안을 연구하며 대규모 AI 서비스의 안정적인 운영에 기여하고 싶습니다.

 ⭐추천 답변

 저는 비효율적인 업무 프로세스에 대해 새로운 시각으로 문제에 접근하여 해결했던 경험이 있습니다. 이전 프로젝트에서 복잡한 데이터 취합 및 분석 과정이 수작업으로 진행되어 잦은 오류와 시간 소모가 발생했습니다. 기존 방식은 단순 반복 검토에 그쳤지만, 저는 데이터 구조를 파악하여 특정 조건에 따라 자동 분류 및 검증하는 스크립트를 직접 개발하여 적용했습니다.

 그 결과, 데이터 오류를 90% 이상 줄이고 분석 시간을 50% 단축할 수 있었습니다. SK하이닉스에서도 직무에서 마주할 수 있는 기술 문제들을 기존과 다른 관점에서 접근하여 최적의 솔루션을 찾아내는데 기여하겠습니다.