백엔드 엔지니어 (시니어) |
이런 문제를 함께 해결하고 싶어요
- 빠르게 새로운 기능을 만드는 것 만큼이나 800만 MAU에 대응할 수 있는 안정성 있는 코드를 고민하는게 중요해졌어요.
- 목적에 맞는 분리 작업과 리팩토링을 통해 개선이 필요한 기능에만 집중하며 제품 개발 속도와 효율성을 모두 챙기고자 해요. 문제가 생겨도 빠르고 유연하게 대처할 수 있는 탄탄한 커머스 코어 도메인을 만들고 싶어요.
- Python/Django Monolithic 서비스와 Kotlin/Spring으로 구현된 Microservice 등을 관리하고 있고, 필요하면 MSA로 전환하는 작업도 진행하고 있어요. 따라서, Python 외의 언어를 활용하던 분들도 모셔서 서비스 분리 과정 속 발생하는 다양한 문제를 해결하기 위한 기반을 만들어가고 싶어요.
이런 경험을 할 수 있어요 개발만 잘하는 개발자를 넘어, 비즈니스 임팩트를 만드는 개발자가 될 수 있어요.
- 개발을 잘하고, 좋은 기술을 만들어서 성공해야겠다는 관점보다는, ‘문제를 해결하기 위해서 무엇을 하면 좋을지’를 치열하게 고민해요. 사업 성장에 뭐가 더 중요한지 캐치하려는 문화가 자리잡혀 있어요.
- 에이블리 팀의 미션을 근거로 도메인 / 사용자와의 대화 / 비즈니스 설계에도 깊게 참여하여, 엔지니어가 직접 비즈니스 임팩트를 만들어낼 수 있어요.
커머스의 기본은 물론 다양한 도메인을 경험할 수 있어요.
- 글로벌 서비스(amood) 부터 신규 서비스(4910)까지 에이블리 외에도 다양한 서비스를 살펴야하는 상황이에요.
- 에이블리는 패션을 넘어 다양한 카테고리에 걸쳐 개인화된 스타일 커머스 - 콘텐츠 쇼핑 앱으로 나아가고 있어요. 커뮤니티, 콘텐츠 등 다양한 도메인에서 문제를 해결해볼 수 있어요.
함께 할 업무예요
- 에이블리 조직문화에 공감하여, One Team으로 Grit하게 일하며 Impact를 만들어갈 의지가 있는 분을 찾아요.
- 유저들이 사용하는 에이블리 앱의 커머스 백엔드 서비스를 개발해요.
- 에이블리 셀러들이 사용하는 플랫폼 서비스, Open API를 개발해요.
- 에이블리 팀원들이 플랫폼 운영을 위해 사용하는 백오피스 서비스를 개발해요.
- 트래픽 증가에 대응할 수 있는 안정적인 시스템을 설계, 개발, 그리고 운영하는 역할을 담당해요.
- 에이블리의 신규 서비스들을 설계하고 개발해요.
이런 분과 함께 하고 싶어요
- 개발 경력이 7년 이상이거나, 혹은 그에 준하는 역량을 갖고 계신 분을 찾아요.
- 웹 프레임워크(Django, Spring 등)과 RDBMS를 사용해서 대규모 서비스를 구축하고 운영해보신 분을 찾아요.
- 대용량 트래픽을 안정적으로 운영해본 경험이 있는 분을 찾고 있어요.
- 고가용성, 확장 가능한 시스템 아키텍쳐를 설계하고 개발한 경험이 있다면 더 좋아요.
- 운영중인 서비스를 마이크로서비스 아키텍처로 마이그레이션 해본 경험, 또는 MSA 환경에서 개발해본 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
- 컨테이너를 사용한 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
- 클라우드 환경(AWS, GCP 등)에서의 개발 경험이 있으신 분이면 더 좋아요.
함께할 동료의 한마디 🔈 탄탄한 커머스 코어 기능을 개발해 볼 수 있어요!
- 에이블리의 유저는 상품 구매 주문을 더 빠르게 진행하고, 셀러는 더 쉽게 상품을 등록하며, 에이블리 구성원들이 어드민 시스템을 더 효율적으로 활용하실 수 있도록 하는 것을 목표로 달려가고 있는데요. 이를 위해 다양한 카테고리 별 최적화된 운영 시스템을 구축하고 반복되는 이슈를 자동화하여 각 스쿼드가 본질적인 문제 해결에 더 집중할 수 있도록 커머스 플랫폼으로의 확장 기반을 다지고 여정을 함께 할 수 있어요!
🔉 기획부터 참여하며 비즈니스 임팩트를 같이 고민할 수 있어요!
- 에이블리는 개발을 잘하고, 좋은 기술을 만들어서 성공해야겠다는 관점보다는, 문제를 해결하고 사업의 성장을 위해서 무엇을 하면 좋을지 치열하게 고민하는 문화가 잘 잡혀있어요. 이러한 문화와 에이블리 팀의 미션을 근거로 도메인, 사용자와의 대화, 비즈니스 설계에도 깊게 참여하여, 엔지니어가 직접 비즈니스 임팩트를 만들어낼 수 있답니다!
이런 기술을 활용해요
- Python/Django, Kotlin/Spring
- Mysql, Redis, ScyllaDB, Kafka, Elasticsearch
- Github Action, Argocd
- Datadog, Grafana, Sentry
|